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領導決策頂層體系設計

通過對企業集團總部、業務闆塊、單體公司、業務崗位多層次管控方式、組織結構設計指标體系、指标分類的調研分析。完成指标關聯、層層下鑽、邏輯關系搭建等。管理駕駛艙、人人損益表是設計重點。

集團管控指标設計

根據業務類型、發展階段(建設期、發展期、成熟期)、管控模式(運營管控型、戰略管控型、财務管控型、混合型等),确定BI指标庫、指标分析和指标确定。根據公司的戰略目标确定集團财務類、集團人力類和集團業務監管類的集團管控指标的設計重點。管控指标以預測趨勢類和管控類為主。

單體企業供應鍊指标體系設計

根據采購、研發、生産、銷售、項目管理、質量管理等核心價值鍊流程,提煉流程中的重要數據支撐,從而形成企業管理的應用指标體系。從決策支持和經營分析的目的,将指标分為風險預警、機會把握、行動監測、決策支持等,并将指标分為通用性指标和非通用性指标,将非通用類指标對應到各級組織中。

大數據分析

在充分進行内外部需求分析、讨論的基礎上,層層深入剖析業務運作特點、數據邏輯,明确成功關鍵和數據需求,數據分結構化數據和非結構化數據,其中包括:1、客戶行為大數據分析;2、會員大數據分析;3、銷售大數據分析;4、産品應用大數據分析;5、質量改進、新品大數據分析;6、收入預測大數據分析。

數據展現

根據數據指标的要求,使用軟件清晰、明了、簡潔的展示數據的分析結果,建立企業的管理駕駛艙和風控平台,展現工具包括:1、SAP BO;2、ORACLE BIEE;3、基于IBM Cognos TM1數據庫的SMART BI等産品;4、其他國内主流BI産品。

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一、客戶簡介

    客戶是一家立足于中國的國際化企業,目前業務主要涉及快速消費品、現代服務業、戰略性産業和金融業四大版塊,涵蓋16大産業,并在全球設有60餘家分公司。客戶倡導高品質綠色健康生活理念,并以此引導着集團的多元化發展,積極推動中西方之間的商業合作和文化交流,助力客戶企業願景和使命的實現。

二、大數據BI概念介紹

大數據BI是指通過對數據的收集、管理、分析以及轉化,使數據成為可用的信息,從而獲得必要的洞察力和理解力,更好的輔助決策和指導行動。做大數據BI的目的是幫助用戶進行決策分析,從多維的角度來分析現狀,給決策者做出正确的決策提供可靠的數據基礎與背景,為企業的發展做出正确的導向。

簡單來說,大數據BI就是企業運營數據的統計彙總,如實反映企業實際經營情況的系統,它是基于ERP、CRM等業務系統基礎之上的統計系統,業務系統負責收集數據,大數據BI負責統計與展現,并快速顯示問題。大數據BI一般服務于管理人員,他相當于企業的眼睛,能夠洞悉企業的所有問題。大數據BI是基于ERP、CRM等業務系統建設的基礎上的,這些業務數據是需求分析的主題數據來源。

三、項目内容

    客戶大數據BI系統項目是通過報表及指标體系的分析梳理與大數據BI系統實施展現相結合的項目實施方法,保障項目需求的充分實現。本案例主要介紹的内容為報表及指标體系梳理的方法及成果。

1、客戶報表及指标體系梳理的方法:

l 客戶管控層大數據BI指标梳理:首先根據客戶的業務類型,包括快消品、現代服務業、戰略投資、金融服務等,形成客戶的大數據BI指标庫,再根據各業務所處的發展階段進行指标的篩選确定,最後根據集團對各業務闆塊的管控模式對指标進行選擇,最終形成客戶大數據BI指标及分析模型。

l 業務闆塊大數據BI指标梳理:根據各業務闆塊的價值鍊進行大數據BI指标梳理。

業務闆塊所處行業的價值鍊分析:

飲料産業價值鍊分析

 

業務闆塊的業務模式及流程分析

 

企業内部價值鍊與大數據BI指标體系的對應

 

l 指标分類:對已梳理出的大數據BI指标體系進行分類,這樣便于指标體系與管理分析相關聯,靈活滿足個性化的分析需求。将大數據BI分析指标分為三類,包括決策支持類指标、管控類指标、績效類指标。

l 定義大數據BI指标的分析維度及分析方法:分析維度包括周期、數據版本、産品、組織等,分析方法包括趨勢分析、同比分析、因素分析、對标分析等。

指标與崗位角色進行匹配:形成各崗位“人單損益”表。“人單損益”是服務于企業價值鍊全量化的績效考核體系,是以客戶價值實現為驅動的“價值實現流”。人,即企業價值的創造者;單,即目标,也是對人所創造價值的評估;損益,即所創造的價值。

 

 

 

l 形成分析主題:規範指标定義、指标計算邏輯、指标數據源,做到統一指标數據口徑。